Vous êtes ici :

Projet SUOG : Révolution dans le domaine de l’échographie obstétrique

❝Le projet SUOG se positionne comme la nouvelle génération d'assistant intelligent dédié à l'échographie obstétrique. Son objectif ambitieux est d'améliorer la qualité des examens échographiques.❞
Projet SUOG les avancées en échographie

L’échographie obstétrique, un pilier essentiel du suivi de la grossesse, entre dans une ère nouvelle avec le projet Smart Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (SUOG). Porté par le Dr. Ferdinand Dhombres et coordonné par Sorbonne Université, ce projet novateur s’appuie sur l’intelligence artificielle (IA) pour révolutionner l’assistance échographique. Découvrez comment SUOG répond à des besoins cruciaux en matière de dépistage et d’analyse, redéfinissant ainsi les normes de qualité dans le domaine médical.

1. Une complexité croissante : Le défi de l’échographie obstétrique

L’échographie obstétrique représente une tâche complexe, essentielle au suivi de la grossesse. Le dépistage de troubles fœtaux et placentaires nécessite une expertise médicale significative, avec des implications médicales majeures pour la santé de la mère et du bébé. La prévalence des anomalies congénitales souligne l’importance cruciale du dépistage précoce, tout en mettant en lumière la nécessité de solutions innovantes pour relever ce défi.

2. SUOG : Une approche révolutionnaire

Le projet SUOG se positionne comme la nouvelle génération d’assistant intelligent dédié à l’échographie obstétrique. Son objectif ambitieux est d’améliorer la qualité des examens échographiques, offrant une assistance en temps réel aux opérateurs lorsqu’ils font face à des caractéristiques inhabituelles. Ce logiciel unique en son genre propose des conseils intelligents itératifs, basés sur des résultats antérieurs, des normes établies et des hypothèses diagnostiques, tout en affichant des images échographiques pertinentes validées par des experts.

3. L’IA au service de la précision médicale

L’assistant SUOG tire sa force d’une intelligence artificielle composite, combinant le raisonnement sémantique et la reconnaissance d’images. Contrairement aux boîtes noires conventionnelles, les processus de décision de SUOG restent transparents, facilitant la compréhension humaine grâce à l’utilisation d’ontologies médicales. Cette approche novatrice s’appuie sur une base de connaissances élaborée par des experts internationaux en obstétrique-gynécologie et en médecine fœtale, garantissant une assistance fiable et adaptée.

4. Collaboration stratégique et financement majeur

La réalisation du projet SUOG est rendue possible grâce à une collaboration stratégique entre des partenaires clés. Sorbonne Université, l’AP-HP, l’INSERM, GE Healthcare, le CHU Vall d’Ebron, le University College of London Hospital, le CHU Brugmann, les Hospices Civils de Lyon et la SATT-Lutech unissent leurs forces pour concrétiser cette révolution dans le domaine de l’échographie obstétrique.

Le financement substantiel de 2,8 millions d’euros provenant du programme d’innovation EIT-Health garantit le développement technologique de SUOG. Cette collaboration permet de créer un réseau complet, allant du développement technologique à la commercialisation, en passant par la gestion de la propriété intellectuelle. Une opportunité unique qui permettra également la réalisation d’études de validation internationales.

En conclusion, le projet SUOG se profile comme une avancée majeure dans le domaine de la radiologie obstétrique. En combinant l’intelligence artificielle, la transparence des processus décisionnels et une base de connaissances solide, SUOG adresse les défis complexes liés au dépistage échographique en obstétrique et gynécologie. Grâce à une collaboration stratégique et un financement substantiel, SUOG ouvre la voie à une nouvelle ère d’efficacité et de précision médicale, redéfinissant ainsi les normes de qualité dans le suivi de la grossesse.

Pour plus de renseignements, découvrez la page officielle du SUOG.

Ne manquez pas nos offres sur les échographes :

Catégories

Réseaux Sociaux

Cet article vous a plu ? Partagez-le !

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée Champs requis marqués avec *

Poster commentaire

Vous aimerez aussi: