L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle crucial pour améliorer le dépistage du cancer de sein tout en optimisant le temps des radiologues. Elle combine performance, rapidité, et précision, offrant une aide indispensable dans la détection précoce de cette maladie. Dans le cadre d’Octobre Rose, la campagne annuelle dédiée à la sensibilisation au dépistage du cancer du sein, nous mettons en lumière l’importance croissante de l’intelligence artificielle dans la mammographie.
Avantages de l’IA dans le dépistage du cancer de sein
Dans le dépistage du cancer du sein, cet outil offre de grandes opportunités, mais aussi des défis. Son utilisation peut accroître la sensibilité de détection des tumeurs, bien que cela puisse également entraîner un nombre accru de faux positifs. De plus, cette technologie peut soulager la charge de travail des radiologues, mais il est crucial de ne pas compromettre la sensibilité du dépistage. Ainsi, une stratégie combinée utilisant l’IA et le radiologue montre une sensibilité améliorée.
Par exemple, une étude a révélé que la combinaison d’une lecture assistée par l’IA et d’une lecture humaine améliore significativement la qualité du dépistage. La performance de cette méthode a été évaluée, et les résultats montrent que l’IA peut trier jusqu’à 63 % des examens, ce qui libère du temps pour les radiologues afin qu’ils se concentrent sur les cas plus complexes.
Quatre solutions IA incontournables pour dépister le cancer du sein
1. Breast-Slim View de Hera-MI
Breast-Slim View de Hera-MI, est un système innovant d’aide à la décision pour la mammographie. Le logiciel Breast-Slim View utilise des techniques de machine learning et génère des images supplémentaires en masquant les structures physiologiquement normales. Ce procédé, breveté, permet de mettre en évidence les zones suspectes en remplaçant les tissus bénins par de la graisse simulée. Grâce à ce « négatif » artificiel, le radiologue peut se concentrer uniquement sur les parties potentiellement cancéreuses. HERA-MI facilite ainsi une interprétation plus précise et fiable des clichés mammographiques, notamment en tomosynthèse.
2. ProFoundAI de iCAD
ProFound AI, développé par iCAD, est conçu pour analyser rapidement chaque image et identifier les lésions suspectes. Son algorithme repose sur une des plus grandes bases de données existantes, garantissant une haute précision. La technique attribue un score de suspicion aux lésions, aidant ainsi les radiologues à prioriser les cas et à déterminer les examens complémentaires nécessaires. Ce système optimise le flux de travail des radiologues tout en augmentant la confiance dans le diagnostic.

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3. Transpara™ de Incepto Medical
Transpara est un outil d’assistance à la décision qui aide les radiologues dans l’interprétation des mammographies en détectant automatiquement les microcalcifications et les masses suspectes. Cet outil attribue un score de risque à chaque examen, facilitant ainsi la classification des images selon la probabilité de présence d’un cancer. Transpara permet également de renforcer la fiabilité du diagnostic en servant de filet de sécurité pour les examens complexes, tout en réduisant le risque d’erreur humaine.

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4. AsymMirai
Mirai est un système d’IA qui se distingue par son approche prédictive du cancer du sein. Contrairement aux autres outils, il ne se contente pas de détecter des anomalies visibles sur les mammographies, mais prédit également le risque de cancer sur une période allant de 1 à 5 ans. Ce modèle de deep learning, développé par des chercheurs, intègre une analyse bilatérale des tissus mammaires, permettant d’identifier des différences subtiles entre les deux seins qui pourraient indiquer un risque accru de cancer. Cette approche offre une perspective unique, en complément des outils de diagnostic actuels.

Une collaboration essentielle entre IA et radiologues pour détecter facilement le cancer de sein
Malgré les avancées impressionnantes de l’IA en radiologie, il est important de souligner que ces technologies ne remplacent pas les radiologues, mais les assistent. En réalité, c’est la synergie entre l’humain et la machine qui promet les meilleures performances. En combinant les capacités analytiques des algorithmes avec l’expertise clinique des radiologues, les systèmes IA comme HERA-MI et ProFound AI permettent d’améliorer la détection précoce des cancers, tout en optimisant la charge de travail des médecins.
En outre, l’utilisation croissante de l’IA en mammographie pourrait avoir un impact direct sur la santé publique. En facilitant le dépistage des cancers du sein, ces outils pourraient contribuer à augmenter le taux de participation au dépistage organisé, qui reste aujourd’hui inférieur à 50 % en France. En optimisant la qualité du dépistage, l’IA pourrait également réduire les inégalités d’accès aux soins, en offrant des résultats fiables, même dans des zones sous-dotées en spécialistes.
Conclusion
Le système intelligent lorsqu’il est bien utilisé, peut jouer un rôle majeur dans le dépistage du cancer du sein. En combinant les forces des algorithmes et des radiologues, des systèmes comme HERA-MI améliorent la précision et la rapidité des diagnostics, tout en optimisant la charge de travail. Dans le cadre d’octobre rose, il est essentiel de souligner ces avancées technologiques qui offrent des perspectives nouvelles pour lutter contre cette maladie, améliorer le dépistage et sauver des vies.
En tant que radiologue, cet outil est là pour vous soutenir dans votre mission quotidienne : détecter précocement, diagnostiquer avec précision, et offrir les meilleurs soins à vos patientes.