La performance de cette méthode a été évaluée, les résultats montrent que l’IA peut trier jusqu’à 63 % des examens, ce qui libère du temps pour les radiologues afin qu’ils se concentrent sur les cas plus complexes.
Les principales causes d’hémoptysie incluent les bronchiectasies, le cancer bronchique, l’exacerbation de la BPCO avec bronchite aiguë et la pneumonie bactérienne. La tuberculose, autrefois prédominante, représente désormais moins de 7% des cas.
L’IA peut être utilisée pour intégrer des données cliniques et démographiques supplémentaires dans le processus de diagnostic, permettant une approche plus personnalisée et précise de la gestion de la SEP.
Les avancées en imagerie interventionnelle ouvrent de nouvelles perspectives passionnantes dans le domaine de la santé. De la robotique de pointe à la réalité virtuelle immersive, ces technologies révolutionnaires promettent de transformer radicalement la pratique médicale, offrant aux praticiens des outils puissants pour améliorer les résultats pour leurs patients.
Le Cone Beam offre une visualisation détaillée et précise des structures anatomiques, réduisant l’exposition aux rayonnements et offrant une multitude d’applications cliniques dans le domaine de la dentisterie.
“L’IRM connaît également des évolutions notables, avec un accent sur les systèmes sans hélium, le compressed sensing et l’intelligence artificielle.“
Le projet SUOG se positionne comme la nouvelle génération d’assistant intelligent dédié à l’échographie obstétrique. Son objectif ambitieux est d’améliorer la qualité des examens échographiques.
La réussite de la saisie externalisée des lettres de consultation et des comptes-rendus médicaux repose sur la compétence des personnes qui les réalisent.
